【48812】心脏CT中的印象生物符号物都有啥？

  心脏核算机断层扫描（CCTA）是扫除阻塞性冠状动脉疾病（CAD）的一线查看办法。此外，在CCTA成像上还开发了多种成像生物标志物，用于评价全体CAD严峻程度和动脉粥样硬化担负，包含冠状动脉钙化评分、节段劳累评分、节段狭隘评分和利曼评分。心肌灌注成像能够确诊心肌缺血和微血管损害，根据CT的血流储藏分数定量能够无创评价冠状动脉狭隘对血流动力学的影响。心外膜和血管周围脂肪安排的质地和密度、低密度斑块担负、冠状动脉斑块的放射组学表型或脂肪放射组学概括是新出现的CT成像特征，可作为炎症和斑块不安稳性的生物标志物，然后施行危险分层战略。经过细胞外容积分数和放射组学特征进行心肌安排特征描述的才能好像有望猜测心律失常危险和心血管事情。新的成像生物标志物扩展了心脏CT的潜力，可用于对CAD劳累的个别特征进行表型，并为愈加个性化的医疗实践拓荒了新的范畴。

  冠状动脉钙化评分。CT平扫图画显现近端LAD和CX上的冠状动脉钙化（a），随后是五颜六色编码的轴位图画，杰出显现近端LAD、CX（b）和RCA（c）上的中度钙化。核算Agatston评分以量化冠状动脉钙化的程度（d）。

  需求运用心电门控增强扫描，动脉期收集。评价有动脉粥样硬化斑块的冠状动脉节段总数。

  根据冠状动脉斑块的3个加权要素进行评分：(1)定位；(2)斑块类型；(3)每个节段的狭隘程度。运用18节段冠状动脉模型：斑块的定位，考虑冠状动脉的优势；斑块的类型，钙化斑块的乘数因子为1，非钙化和混合斑块的乘数因子为1.5；狭隘程度，非梗阻性（50%）病变的乘数因子为0.615，梗阻性（≥50%）病变的乘数因子为1。总分是每个节段部分得分的总和。

  评分根据：斑块方位（0-6分）；狭隘严峻程度（1-1.4分）和冠状动脉斑块的组成（1-1.3分）。总分代表每个区段得分的总和，由这三个要素相乘得出。

  节段劳累评分（SIS）和节段狭隘评分（SSS）。曲面重建图画显现，SIS总分为5分，SSS总分为7分。RCA近端和中段均为轻度狭隘（SIS和SSS各得1分；a LAD近端为轻度狭隘（SIS和SSS各得1分）；b LAD中段为重度狭隘（SIS得1分，SSS得3分）；c CX近端为轻度狭隘（SIS和SSS各得1分）

  需求运用心电门控增强扫描，动脉期收集。评分主要是根据最严峻的狭隘程度。更新后的分类包含：斑块负荷；缺血评价（整合CT-FFR或CTP）；冠状动脉支架、高危斑块特征、缺血检测成果等润饰要素；以及根据CAC、SIS和Visual 评分的斑块严峻程度。能够为患者的临床办理供给有用主张。

  需求运用心电门控增强扫描，动脉期收集。运用CT解剖三维模型，根据核算流体力学预算受冠状动脉狭隘影响的血管中的血流量。用于估量冠状动脉流量。

  51岁男性，CAD危险较高，因重复产生非典型胸痛承受CCTA查看。LAD的曲面重建图画显现中段有中度狭隘（赤色箭头）。FFR-CT剖析（Deep Vessel Image）显现，狭隘后血流显着削减（FFR=0.71）（赤色箭头）。

  FRP：根据各种形状、衰减和纹路相关特征制作冠状动脉周围空间的放射成像图。

  左冠状动脉曲面重建（CPR）图画显现近端和中段的钙化斑块（a）。五颜六色编码CPR图画（b）杰出显现了冠状动脉周围脂肪安排（PCAT）衰减梯度，这是衡量血管炎症的目标，标明动脉粥样硬化斑块现已安稳。

  心电门控增强扫描。在动脉前期单个特定时刻点收集的心肌碘散布。用于检测冠状动脉病变特异性缺血。

  接连心电门控动态扫描。经过接连的容积扫描取得心肌碘散布状况。用于检测冠状动脉病变特异性缺血。

  心电门控推迟扫描，通常在打针后5-12分钟。与远端心肌比较，心肌区域的灶性衰减添加。用于检测心肌纤维化。

  四腔心层面的碘推迟增强CT图画（a）和心脏-MR期间在相应平面上取得的推迟钆增强（LGE）图画（b），患者为左旋支动脉区域急性心肌梗死。在这两幅图画中，梗死的心肌（白色和黑色箭头）和附着在两个心室心尖的血栓（白色箭头）都显着呈增强。

  心电门控平扫+推迟扫描，通常在打针后5-12分钟。运用平衡期的碘散布制作细胞外基质容积分数图。用于细胞外基质扩张的量化。

  CT导出的细胞外容积分数（ECVCT）图，在一名43岁女人的左心室短轴位上取得，该女人有室性心动过速病史并曾植入ICD。该图显现侧壁ECV弥漫性增高（白色箭头），伴有心外膜下薄层ECV局灶性增高，与瘢痕纤维化相符。患者被确诊为缓慢心肌炎。

  轴向CT（a）和相应的五颜六色编码图（b）显现不同的心包（黄色）和心外膜（绿色）脂肪安排区域

  将放射组学引进医学范畴，是经过提取肉眼无法感知的多种图画特征来探究定量数据的时机。在心脏CT成像中运用放射组学剖析的开始经历标明，这项技能或许有助于辨认易损斑块，改进心脏危险分层，并为个性化心血管医学拓荒新的范畴。另一方面，对AI在确诊成像中的潜在使用的研讨在曩昔十年中取得了渐渐的变多的重视。跟着商用或开源AI算法的鼓起，CCTA成像数据集的后处理剖析和解读作业流程正在产生巨大改变。AI东西确保了程序的优化和加快，扩展了CCTA在危险分层以及患者医治方案和办理方面的效果。

  未来几年，新的CT成像生物符号物的逐渐验证将扩展心脏CT的效果，从简略的狭隘评价扩展到危险分层和安排病变的定性。从心脏CT成像数据会集主动提取各种定量参数将敞开一个新时代，到时将供给多种易损性特征、功用参数和安排改变标志物，然后对疾病进行更深化的表型剖析，并处理个性化医治办法的问题。